Як порахувати критерій манна-вітні

Як порахувати критерій манна-вітні

Критерій Манна-Вітні застосовують для оцінки відмінностей за рівнем вираженості тієї чи іншої ознаки для двох незв 'язних або незалежних виборок. Ці вибірки можуть відрізнятися за кількістю випробовуваних. Критерій Манна-Вітні особливо надійний при числі випробовуваних не перевищує 20 осіб.

Вам знадобиться

  • - 2 групи випробовуваних;
  • - результати експерименту;
  • - таблиці критичних значень;
  • - калькулятор.

Інструкція

1. Проведіть експеримент і зробіть вимірювання в шкалі інтервалів або відносин. Вибірки повинні бути незалежні. У групах кількість випробуваних має бути більшою або дорівнює трьом, або ж у першій більше або дорівнює 2, а в другій більше 5.

2. Запишіть результати вимірювань обох груп випробовуваних. Ранжуйте дані в обох групах і уявіть, як один ряд. Розставте елементи за ступенем наростання ознаки.

3. Присвоюйте ранги значенням об 'єднаного ряду. Чим менше значення, тим менше ранг. При цьому число рангів має дорівнювати числу результатів.

4. Розділіть загальний ряд на дві групи, що відповідають першій і другій вибірці. Знайдіть загальну суму рангів для кожної з них. Визначте більшу суму рангів, що відповідає першій або другій вибірці.

5. Визначте величину критерію Манна-Вітні за формулою U = (n1 * n2) + (n + 1 )/ 2-R, де замість n1 вкажіть число елементів у першій групі, замість n2 - число елементів у другій групі, замість n - число елементів у групі з найбільшою сумою рангів, R - велика за величиною сума рангів.

6. За таблицями критичних значень для вибраного рівня статистичної значущості визначте критичні значення критерію для взятих вибірок. Зробіть висновок. Якщо обчислене значення критерію менше, ніж у таблиці або дорівнює йому, то визнайте наявність істотної відмінності між рівнем розглянутої ознаки у взятих вибірках - підтверджується альтернативна гіпотеза, а нульова відкидається. Якщо ж обчислене значення критерію більше табличного, то підтверджується нульова гіпотеза. Чим менше значення критерію, тим вища достовірність відмінностей.