Команда дослідників, до якої входять вчені Массачусетського технологічного інституту та Університету Аалто, а також співробітники NVIDIA, розробили електронну систему, здатну поліпшити якість будь-якої фотографії. Нова технологія обходиться без додаткових прикладів або обмежувальних параметрів - достатньо лише надати їй вихідний знімок.
Дослідники застосували метод глибокого навчання, щоб змусити штучний інтелект збирати зображення, текст і відео. Таким чином, ШІ навчився покращувати якість зображень і видаляти зайві елементи. Якщо раніше подібні системи могли відновити фотографію людини, тільки розглянувши альтернативний знімок з її обличчям, то даній новинці достатньо тільки «пошкоджених даних».
ШІ вміє не тільки покращувати якість картинки, але також видаляє артефакти та інші непотрібні елементи.
Автори досліджень використовували різні типи синтетичного «шуму» на зображення, і отримали результати, яких аналогічні системи досягали тільки за допомогою додаткових матеріалів. З часом нова система дозволить значно скоротити час обробки зображень і графіки.
В офіційних документах дослідників йдеться: "Існує можливість навчити відновлювати зображення без вивчення вихідців, при цьому результат часто перевершує методи навчання з використанням чистих прикладів. Нейромережі не поступаються провідним методам, що застосовують чисті приклади, і використовують ті ж методи тренування, часто без істотних недоліків, виражених у витраченому на тренування часу і продуктивності ".
Найочевиднішим практичним застосуванням нової системи вчені вважають медицину. Знімки, отримані під час магнітно-резонансної томографії, виглядають набагато чіткіше після обробки. З їх допомогою лікарю набагато легше визначити проблему і поставити вірний діагноз.
Поки не ясно, як керівництво NVIDIA вирішить розпорядитися наданою технологією.