Канадський стартап Waabi, що займається розробкою автономних транспортних засобів, залучив $83,5 млн інвестицій в рамках раунду фінансування. Компанію очолює Ракель Уртасун (Raquel Urtasun), яка є відомим фахівцем у сфері комп'ютерного зору і колишнім керівником підрозділу Uber у Торонто.
У рамках раунду фінансування, що завершився, основними інвесторами Waabi стали Khosla Ventures, Uber, Radical Ventures, 8VC та ін. Джерело зазначає, що отримані стартапом $83,5 млн, є одним з кращих результатів, коли-небудь зафіксованих в Канаді за підсумками першого раунду фінансування.
Для Waabi цей результат є сприятливим, але важливо розуміти, що компанія хоче зайняти своє місце в і без того переповненому сегменті, де безліч стартапів намагаються створювати легкові і вантажні транспортні засоби, здатні працювати без участі людини. Згідно з наявними даними, Waabi має намір зосередитися на вантажних перевезеннях, задіявши власне програмне забезпечення для автоматизації руху вантажних машин, що використовуються у сфері вантажоперевезень. Waabi заявила, що інноваційний підхід до моделювання і машинного навчання дозволить компанії комерціалізувати свої технології швидше і дешевше, ніж це зможуть зробити багато стартапів, що працюють в даній сфері.
За словами Уртасун, її компанія почала розробку автономного вантажного транспорту, щоб допомогти в боротьбі з браком водіїв. На її думку, нестачу водіїв можуть усунути в разі швидкого введення в експлуатацію автономних вантажівок. Крім того, автономному транспорту простіше рухатися по шосе, ніж їздити по жвавих міських вулицях. Вона також зазначила, що на відміну від інших стартапів, підхід Waabi буде більш «орієнтованим на штучний інтелект».
Компанія має намір створити складну програму моделювання «замкнутого циклу», яка дозволить позбутися необхідності проходження тривалого тестування, під час якого автономні вантажівки повинні долати мільйони кілометрів дорогами загального користування. Стартап має намір придбати кілька вантажівок для тестування своєї технології.
"Таким чином, при моделюванні ми можемо протестувати всю систему. Ми можемо навчити всю систему в процесі моделювання, і ми можемо виробляти симуляції з неймовірним рівнем точності, за рахунок чого вдається співвідносити те, що відбувається у віртуальному світі і в реальності ", - заявила Ракель Уртасун. Вона також зазначила, що її компанія розробляє новий алгоритм, який стане основою «мозку» безпілотного автомобіля, що використовується для планування переміщень і прогнозування поведінки інших учасників руху.