Матеріал для сонячних батарей майбутнього будуть шукати за допомогою Мережі

Матеріал для сонячних батарей майбутнього будуть шукати за допомогою Мережі

Група дослідників з Гарвардського університету (Harvard University) та інших наукових центрів розробила методику для автоматизованого вивчення молекулярних структур для створення органічних фотогальванічних приладів. В основі лежить ідея створення високоефективних сонячних батарей на основі органіки, які б видавали енергію, порівнянну за вартістю з традиційними джерелами. Мета проекту Clean Energy Project - виявити з багатомільйонної маси органічних матеріалів ті з них, за допомогою яких можна буде створити сонячні батареї з ККД 10-15% і терміном служби більше 10 років. Крім традиційних методів аналізу, учасники проекту сподіваються залучити добровольців в організовану ними мережу розподілених обчислень, що нагадує відомий проект SETI.


Згідно з попереднім аналізом, лише 0,3% органічних структур (3000-5000) з тих, що містяться в бібліотеці проекту, можуть мати необхідний енергетичний рівень для створення елементів з ефективністю перетворення 10% і більше. Використання традиційних підходів до аналізу та синтезу таких структур з урахуванням накопиченого досвіду та емпіричної інтуїції дозволяє дослідити лише кілька варіантів на рік. У той же час, як говорить один з лідерів проекту Алан Аспуру-Гузік (Alan Aspuru-Guzik), кожні 12 годин «донорського» процесорного часу дозволяють виділити одну кандидатуру для більш пильного вивчення структури і властивостей матеріалу. Найближча мета проекту якраз і полягає у створенні бази з таких речовин для подальшого вивчення. Для пошуку ймовірних кандидатів з більш ніж 10-мільйонного списку методика поєднує в собі як звичайні стратегії моделювання, так і алгоритми синтезу сучасних лікарських препаратів, в поєднанні з ідеями розпізнавання образів і комп'ютерної хімії. Таким чином, кожен користувач ПК, який має доступ до Мережі, може завантажити програму з сайту і брати участь у проекті, виділяючи частину обчислювальних потужностей свого комп'ютера для пошуку перспективного матеріалу.